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什么样的人工智能数据能让智能家居积极思考?

2020-09-23 20:16:30 来源:郴州热线

智能家居集成了物联网、人工智能、边缘计算等信息技术,并逐渐从产业概念阶段过渡到变化和着陆阶段。市场和市场分析显示,从全球角度来看,智能家居市场到2022年将达到1220亿美元,2016年至2022年平均年增长率为14%。

精细场景数据成为核心需求

由于智能家居以房屋、房屋、社区为载体,应用场景相对更为集中和确定。例如,小型爱情扬声器和其他智能扬声器,用户可以进行多轮对话,同时可以发出语音命令控制,从而实现歌曲、天气等操作。在这样一个小场景中,数据的细化和定制程度决定了算法如何人性化。该产品的使用不仅避免了语音助手回答问题的错误,而且提高了家庭中多个设备之间的交互效率。云测量数据植根于人工智能数据服务领域。在为许多智能家居行业企业服务的过程中,积累了丰富的数据采集经验,贴近实际情况,可以帮助企业获得优质、高质量的人工智能数据。

在扬声器、电视、门禁等家用电器的背后,操作系统的协同升级、知觉控制、内容生态等将使消费级产品更加多样化和成熟。依靠电视、扬声器、扫地机等常见的智能产品,今后要不断挖掘和扩展场景,生成更多的小场景数据并进行标记,从而训练算法,使其更加智能。云调查数据有足够的资源,可以在最大程度上恢复和构建应用程序场景,并为企业提供定制的语音和可视化数据收集。例如,在采集过程中,云测量数据将使用专业的软硬件设备来满足客户的环境照明要求;如果客户需要纯音频数据,云测量数据将建立一个录音室,以满足定制的收集需要,如混响或高背景噪声,最后用麦克风阵列等专业设备进行记录。

高质量的标识数据,是行业走向成熟的必由之路

2020年被认为是5g的第一年。在政府、企业等各方的影响下,5G基础设施建设和物联网技术建设将进一步加快,智能家居产业也将得到迅速发展。艾瑞咨询研究显示,从2017年到2020年,智能扬声器在中国的销量正在上升,预计将达到11台。2020年为80亿元。在充分刺激消费者需求之前,算法服务提供商、传感器制造商等产业链中的企业将更加关注人工智能数据,提高自身产品的竞争力。

在智能家居行业,人工智能主要解决机器在看、听和理解方面的问题,因此语音识别和自然语言处理能力已成为士兵们必须具备的能力。数据标注贯穿于人工智能产品的勘探期和商业登陆阶段。云测量数据致力于解决企业人工智能数据的难题,提供高质量、高精度的标注数据。在语音方面,它支持ASR语音音译、声纹识别、说话人识别、语音切分、情感决策标注等;在自然语言处理中,它支持OCR音译、NLU语句泛化、文本信息提取、实体标记、词性标注、插槽填充等,支持全方位标注类型。同时,拥有独立知识产权的数据标记平台具有灵活性、效率和智能性,有助于对人员进行标记,提高效率,减轻负担。在确保数据的隐私和安全的同时,支持平台部署的私有化和标识人员驻地服务,可以在最大程度上确保数据安全。

随着智能家居产业的成熟,高质量人工智能数据的重要性越来越突出,数据、算法和计算能力作为人工智能的三大要素将得到进一步整合和发展,从而使家庭产品更加智能化和更好的体验。

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